用SPSS做主成分分析主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性,重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标.我理解是降维后,形成的主成分是新的,综合的.但是今天看了个文

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/04 22:04:58
用SPSS做主成分分析主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性,重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标.我理解是降维后,形成的主成分是新的,综合的.但是今天看了个文

用SPSS做主成分分析主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性,重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标.我理解是降维后,形成的主成分是新的,综合的.但是今天看了个文
用SPSS做主成分分析
主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性,重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标.我理解是降维后,形成的主成分是新的,综合的.
但是今天看了个文献(如图).感觉他好像是只是把原来的各个变量筛选了一下,主成分还是原来原始变量的名字,

用SPSS做主成分分析主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性,重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标.我理解是降维后,形成的主成分是新的,综合的.但是今天看了个文
因为对阁下的题目不了解,所以不知道上图中的结果代表什么含义.
你的理解是正确的,主成分分析得到的主成分是一个综合性指标.
从数学的运算来看,主成分分析的过程只是在原来的相关系数矩阵上做了一个正交旋转.而降维处理应该体现在“选取”二字上(根据特征值大小筛选).这是因为特征值(也就是图中的贡献率)反映了对应的主成分包含的信息量,一般都是选累积贡献率达到85%以内的,换个说法就是选取的主成分含有85%的信息量.
通常由于主成分分析得到的主成分是多个变量的综合,它们的实际意义很难解释,我们可以在最后的结果基础上再做一次旋转,使每个主成分与一定向量的相关性提高,从而可以更容易地解释.在SPSS中应该有这么一个选项,通常都是选择方差最大的旋转(因为用的是英文版,不清楚中文翻译是什么,英文是factor->rotation->varimax).
你可以试试.

用SPSS做主成分分析主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性,重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标.我理解是降维后,形成的主成分是新的,综合的.但是今天看了个文 怎样用SPSS软件做主成分分析?最好带有SPSS截图 想问下要用SPSS做主成分分析后得到2个主成分,再做线性回归的具体步骤, 用SPSS做主成分分析,得出的成分载荷矩阵里面有好多数值没有是怎么回事?而且主成分特别多? 用spss做主成分分析时,原始数据后面出现一列fac1_1数据,这列数据跟计算主成分得分值有什么关系呢谢谢 spss主成分分析问题用SPSS做主成分分析,载荷矩阵中,很多因子的载荷都是负值,而且很大,差不多负的0.9几,这些负值代表什么?每个因子的载荷度是看绝对值吗? spss主成分分析结果怎么看?请问这是我做出的图形,不知道该怎么分析,累计贡献率也达不到80%,适不适合做主成分分析?要想图形更好的解释,应该怎么改? SPSS 主成分分析 ,关于用SPSS做主成分分析(因子分析)有几个问题想请教大家.1)13个变量,15组数据.做主成分分析过程中,我选了KMO以及Bartlett球度检验,为什么结果中没有这个表格;2)我发现 SPSS的主成分分析主要是解决什么问题? 用spss做主成分分析时,原始数据后面出现一列fac1_1数据,这列数据跟计算主成分得分值有什么关系呢谢谢“这个factor1就是主成分分析法 计算出来的因子得分,跟主成分得分是完全不一样的概念, 如何在spss中做主成分分析,最好有详细步骤 我想问一下用spss如何做主成分分析?得不出旋转成分矩阵,怎么算最终得分?万分感激! SPSS主成分分析用SPSS做主成分分析,对一些因素进行研究,SPSS软件得出的结果如下图,请告诉我五类主成分中分别是哪几项单纯以取绝对值的大小来看,第五类不是什么都没有了吗 spss回归分析与主成分分析的不同之处是什么? SPSS主成分分析法关于数据单位请问用SPSS做主成分分析时,数据有的是百分数,我都在表头写单位,比如45.3%,在表格中只写45.3,这样在主成分分析时,要把%挪下来写成45. 用SPSS做主成分分析:KMO数值太小怎么办用SPSS做因子分析(使用主成分分析):KMO数值太小(最高的一次都没过0.5),结果得出的载荷矩阵莫名其妙(同一类的的变量竟然分属不同的主成分中 spss中相关性分析的原理是什么?在SPSS中做主成成分分析的时候有一步是指标之间的相关性判定,我想知道具体是怎么进行判定的,他的算法、原理是什么? SPSS中变量标准化?在SPSS软件中,做主成分分析后,原始标量数据后面会出现新的数据,视为标准化数据.但如果将原始数据直接做标准化并输出,发现两套数据不一样,最后做主成分分析时,特征向量