数学期望EX与E|X|的区别.已知正态分布,N(0,1),求E|x|,我知道有个公式：Ex=xf(x)在负无穷到正无穷上的积分.所以本题可以写成：E|x|=|x|f(x)在负无穷到正无穷上的积分,得出E|x|=根号下2/π请问：期望

数学期望EX与E|X|的区别.已知正态分布,N(0,1),求E|x|,我知道有个公式：Ex=xf(x)在负无穷到正无穷上的积分.所以本题可以写成：E|x|=|x|f(x)在负无穷到正无穷上的积分,得出E|x|=根号下2/π请问：期望 若随机变量X的数学期望存在,则E(D(EX))=? 根据数学期望方差的不同计算公式方差根据数学期望有两个公式：DX=E((X-EX)^2) 和DX=EX^2-(EX)^2,两者是如何互相推导出来得. 若随机变量X数学期望存在,则E(E(EX))=? 懂数学期望和方差的来随机变量X满足E（（x-1）^2）=10,E((x-2)^2)=6,求Ex Dx. 概率学：已知X的期望EX=2.方差DX=4,计算Y=5+2X的期望与方差, 已知x的期望EX=2,方差DX=4,计算Y=5+2X的期望与方差 已知X的期望EX=1,方差DX=2,计算Y=2+3X的期望与方差不好意思,刚才写错题目了, 随机变量X的数学期望E(X)是平均值吗?他是怎么样的平均值?设X服从[a,b]上的均匀分布,则X的史学期望值EX 设随机变量X的数学期望EX和方差DX都存在且DX!=0,X*=(X-EX)/√DX,求EX*,DX* 概率论问题：期望EX中,E可以有一个类似运算符号的作用吗?比如 E[（X^2-2X EX+(EX)^2]=EX^2-(EX)^2分配率么==# 期望 与 方差 之间的换算公式有那些?麻烦给我列举一下.E（x的平方）=多少?是Ex的平方吗?E（2x）等于2Ex吗?E（X）+E（Y）=E（X+Y）吗最后Dx=跟好下E（x的平方） 减去Ex的平方吗? 设X服从参数为λ>0的指数分布,其数学期望EX= 设X服从参数为λ>0的泊松分布,其数学期望EX= 设离散型随机变量X的数学期望为EX,方差为DX,试证明：DX=EX^2-(EX)^2 设随机变量X的数学期望EX存在,且EX=a,EX平方=b,若c为常数,则D（cX）= 正态分布数学期望问题（含绝对值）已知正态分布,X~N(0,1),求E|x|,我知道有个公式：Ex=xf(x)在负无穷到正无穷上的积分.所以本题可以写成：E|x|=|x|f(x)在负无穷到正无穷上的积分.请问这俩个f(x) 数学期望与概率区别