随机到达区间内概率假设一个项目平均工时长为7个小时,每月平均有20个项目,项目随机到达,每月的工作时间为110个小时,计算会出现项目排队的概率,及平均排队中项目数可提示用什么数学分

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/30 14:01:43
随机到达区间内概率假设一个项目平均工时长为7个小时,每月平均有20个项目,项目随机到达,每月的工作时间为110个小时,计算会出现项目排队的概率,及平均排队中项目数可提示用什么数学分

随机到达区间内概率假设一个项目平均工时长为7个小时,每月平均有20个项目,项目随机到达,每月的工作时间为110个小时,计算会出现项目排队的概率,及平均排队中项目数可提示用什么数学分
随机到达区间内概率
假设一个项目平均工时长为7个小时,每月平均有20个项目,项目随机到达,每月的工作时间为110个小时,计算会出现项目排队的概率,及平均排队中项目数
可提示用什么数学分布的哪个计算公式
我有一点想不通,20个项目随机到达的话可否用上正态分布,但是时间序列貌似不能简单用正态.
我现在研究泊松分布应该适合这个场景,是泊松分布还是泊松过程更适合还没弄清楚,可惜教材找不着了,一直没搜着合适的全面的介绍,可否有相关电子资料推荐……

随机到达区间内概率假设一个项目平均工时长为7个小时,每月平均有20个项目,项目随机到达,每月的工作时间为110个小时,计算会出现项目排队的概率,及平均排队中项目数可提示用什么数学分
这个是排队论的问题,一般设项目的到达间隔服从指数分布,到达流为泊松流.这样假设是由于设每个项目独立的、均匀分布的到来,叠加起来的结果.
以工作小时为时间单位的话,泊松流的参数就是20/110,于是排队的概率为7*20/110(证明的话随便一本随机过程或排队论的书上都会有,我就不写了)
要求平均队伍长度的话需要进一步假设项目工时长的分布为指数分布,这样的话队伍长度就有平稳分布,这个记不住了,符号也不好打,查一下书吧.
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泊松分布和泊松过程没有哪个更适合这么一说,因为泊松分布是概率分布,两个没有可比性.泊松过程是一种特殊的马氏过程,是因为其任何时候的状态分布都服从泊松分布所以这么命名的.资料的话我对电子的不是很熟,不过这个是排队论中最基础的部分,应该有提到排队论的都会讲的.

题目的意思明显是说20个项目到达的概率密度都是一样,正态分布的概率密度可不是平均的。

用C 下标30上标20那种方法可以解决

栋X,小红y,小亮ZX+Y=59 Y+Z=65 X+Z=70 1.Y=59-X 2. Y=65-Z 3. X=70-Z把2代入165-Z=59-X65-59=Z-X6=Z-X(把3代入)6=Z-(70-Z)6=Z-70+Z76=2ZZ=38(小亮的体重就出来了)小红的体重:65-38=27 小栋的体重:59-27=32最重的两位:38+32=70 最轻的两位:...

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栋X,小红y,小亮ZX+Y=59 Y+Z=65 X+Z=70 1.Y=59-X 2. Y=65-Z 3. X=70-Z把2代入165-Z=59-X65-59=Z-X6=Z-X(把3代入)6=Z-(70-Z)6=Z-70+Z76=2ZZ=38(小亮的体重就出来了)小红的体重:65-38=27 小栋的体重:59-27=32最重的两位:38+32=70 最轻的两位:27+32=59 最重和最轻的相差:70-59=11千克 ......

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不能用正态,因为题目说了是随机到达的,正态是中间密度大,边缘密度小。
由于每月项目时间平均为7*20=140小时,大于110小时,所以出现项目排队的概率是100%的。
要求平均排队中项目数,计算下110小时只能完成110/7个项目,那么排队的项目数应该为30/7个。
这是比较简单的做法,貌似还有一种很深奥的更加精确的计算方法,不过我忘记了。。。只能帮你这么多...

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不能用正态,因为题目说了是随机到达的,正态是中间密度大,边缘密度小。
由于每月项目时间平均为7*20=140小时,大于110小时,所以出现项目排队的概率是100%的。
要求平均排队中项目数,计算下110小时只能完成110/7个项目,那么排队的项目数应该为30/7个。
这是比较简单的做法,貌似还有一种很深奥的更加精确的计算方法,不过我忘记了。。。只能帮你这么多

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用C 下标30上标20那种方法可以解决
回答者: dghaisheng - 三级 2010-10-18 16:34
题目的意思明显是说20个项目到达的概率密度都是一样,正态分布的概率密度可不是平均的。
回答者: 秋池倦客 - 二级 2010-10-18 16:37
栋X,小红y,小亮ZX+Y=59 Y+Z=65 X+Z=70 1.Y=59...

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用C 下标30上标20那种方法可以解决
回答者: dghaisheng - 三级 2010-10-18 16:34
题目的意思明显是说20个项目到达的概率密度都是一样,正态分布的概率密度可不是平均的。
回答者: 秋池倦客 - 二级 2010-10-18 16:37
栋X,小红y,小亮ZX+Y=59 Y+Z=65 X+Z=70 1.Y=59-X 2. Y=65-Z 3. X=70-Z把2代入165-Z=59-X65-59=Z-X6=Z-X(把3代入)6=Z-(70-Z)6=Z-70+Z76=2ZZ=38(小亮的体重就出来了)小红的体重:65-38=27 小栋的体重:59-27=32最重的两位:38+32=70 最轻的两位:27+32=59 最重和最轻的相差:70-59=11千克 ......
回答者: 1256621536 - 一级 2010-10-18 18:45
不能用正态,因为题目说了是随机到达的,正态是中间密度大,边缘密度小。
由于每月项目时间平均为7*20=140小时,大于110小时,所以出现项目排队的概率是100%的。
要求平均排队中项目数,计算下110小时只能完成110/7个项目,那么排队的项目数应该为30/7个。
这是比较简单的做法,貌似还有一种很深奥的更加精确的计算方法,不过我忘记了。。。只能帮你这么多
回答者: lovewuhui521 - 三级 2010-10-19 02:24
这个是排队论的问题,一般设项目的到达间隔服从指数分布,到达流为泊松流。这样假设是由于设每个项目独立的、均匀分布的到来,叠加起来的结果。
以工作小时为时间单位的话,泊松流的参数就是20/110,于是排队的概率为7*20/110(证明的话随便一本随机过程或排队论的书上都会有,我就不写了)
要求平均队伍长度的话需要进一步假设项目工时长的分布为指数分布,这样的话队伍长度就有平稳分布,这个记不住了,符号也不好打,查一下书吧。
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泊松分布和泊松过程没有哪个更适合这么一说,因为泊松分布是概率分布,泊松过程是随机过程,两个没有可比性。泊松过程是一种特殊的马氏过程,是因为其任何时候的状态分布都服从泊松分布所以这么命名的。资料的话我对电子的不是很熟,不过这个是排队论中最基础的部分,应该有提到排队论的都会讲的。
回答者: 小虾虾虾米 - 三级 2010-10-21 15:48

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随机到达区间内概率假设一个项目平均工时长为7个小时,每月平均有20个项目,项目随机到达,每月的工作时间为110个小时,计算会出现项目排队的概率,及平均排队中项目数可提示用什么数学分 在区间(0,3)内随机取一个实数a,在区间(0,2)内随机取一个实数b,则a>b的概率 在区间(0,3)内随机取一个实数a,在区间(0,2)内随机取一个实数b,则a>b的概率A.1/3 B.2/3 C.2/5 D.3/3 概率论练习题向区间0 1内随机投入两点将区间分为三段求三段可以构成三角形的概率 假设盒内有10个球,其球数为0,1,...,10个是等可能的.今向盒内放入一个红球,然后从盒内随机取一个,求它求它是红球的概率 在区间(10,20]内的所有实数中,随机取一个实数a,则这个实数a小于等于13的概率是多少,求详解,几何概率学得不好! 在圆内随机画一个内接三角形 是锐角三角形的概率是多少? 从区间(0 2)内随机取两个数,则这两个数之差绝对值小于1的概率 在区间(0,2)内随机取一个数,等于1的概率为什么是零 在区间(0,1)内随机取两个数字X,Y,则这俩个数字之和小于1.2的概率是多少? 在区间(0,2)内随机抽取两个数,则事件两数之和大于1的概率是多少 在区间(0,1)内随机取两个数m,n,求n≥4m的概率? 若在区间【0,5】内随机取出两个数,则这两个数的平方和也在区间【0,5】内的概率是()怎么算啊? 设函数f(x)=-x+2,x∈ [-5,5],若从区间[-5,5]内随机选取一个实数x,则实数x满足f(x)小于等于0的概率是多少 在区间(10,20)内所有实数,随机取一个实数a则a 在区间内[0,1)内随机抽取两个数,求这两个数之差不大于5分之2的概率 在区间[0,1]内随机取出两个数,则这两个数的平方和也在区间[0,1]内的概率是( ). 答案中的 X^2+Y^2为什么能得出园 概率中的π/1怎么来的 为什么随机事件的概率为【0,(闭区间!)