英语翻译Gold prospectivity mapping using training set of spatially similar gold deposit occurrencesSpatial data analysis is the process of seeking out patterns and association on maps that help tocharacterize,understand and predict spatial phenom

英语翻译Gold prospectivity mapping using training set of spatially similar gold deposit occurrencesSpatial data analysis is the process of seeking out patterns and association on maps that help tocharacterize,understand and predict spatial phenom
英语翻译
Gold prospectivity mapping using training set of spatially similar gold deposit occurrences
Spatial data analysis is the process of seeking out patterns and association on maps that help to
characterize,understand and predict spatial phenomena (Bonham-Carter,1994).The occurrence of mineral deposit is not random,their occurrence are linked to favourable geological features.The spatial associations of geologic features and mineral occurrence have to be quantified before data integration.The quantified spatial association illustrates the behavior of each geologic feature with the mineral occurrences.The spatial association between mineral deposit occurrences and geological features such as faults may serve as important geological indicators of mineralization.In this study,26 gold deposit occurrences found to have similar geochemical-geological attributes were used as training data in the spatial association analysis and in the subsequent mineral prospectivity mapping.The other five gold deposit occurrences were used for predictive model validation.

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以黄金储藏的空间相似性来绘制黄金预期储藏图
在地图上找出模式和关联性，进而描绘，理解，并预言空间现象，这个过程就叫做空间数据分析（人名Bonham-Carter, 1994）。矿藏的出现并不是毫无规律的，而是与有利的地理特征息息相关。地理特征的空间关联性与矿藏的出现之间的关系在数据整合之前一定要进行定量分析。分析后的空间关联性就可以明确每种地理特性与矿藏的关系。矿藏与地理特征之间的空间关联...

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以黄金储藏的空间相似性来绘制黄金预期储藏图
在地图上找出模式和关联性，进而描绘，理解，并预言空间现象，这个过程就叫做空间数据分析（人名Bonham-Carter, 1994）。矿藏的出现并不是毫无规律的，而是与有利的地理特征息息相关。地理特征的空间关联性与矿藏的出现之间的关系在数据整合之前一定要进行定量分析。分析后的空间关联性就可以明确每种地理特性与矿藏的关系。矿藏与地理特征之间的空间关联性可能是开发矿产的重要地理标志，如断层结构。在本研究中，发现二十六处处金矿分布的地球化学与地理学特点存在相似性，这些例证将作为数据材料用于空间关联性分析和随后的黄金预期储藏图的绘制。另外五处金矿发现点将作为例证来证实金矿的预期。
应该是这个吧。

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金矿预测绘图是用集成/收集金矿出现/发现空间相似性的方法进行 空间数据分析是在地图上找出图案和联系的过程，从而有助于区分、了解和预测空间现象(Bonham-Carter, 1994). 矿藏的出现/发现不是任意的，它们的发生都与有利的地质特征有关。地质特征的空间联系和矿的出现在数据综合前必须量化。量化的空间联系表明/图解了每一地质特征和矿物出现的行为状态/反应。矿藏与地理特征之间的空间联系如断层一...

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金矿预测绘图是用集成/收集金矿出现/发现空间相似性的方法进行 空间数据分析是在地图上找出图案和联系的过程，从而有助于区分、了解和预测空间现象(Bonham-Carter, 1994). 矿藏的出现/发现不是任意的，它们的发生都与有利的地质特征有关。地质特征的空间联系和矿的出现在数据综合前必须量化。量化的空间联系表明/图解了每一地质特征和矿物出现的行为状态/反应。矿藏与地理特征之间的空间联系如断层一样有可能成为开发矿产的重要地质标志。在本研究中，发现二十六处金矿的地质属性与地理学特点存在相似性，这将用于收集空间关联性分析及之后金矿预测绘图的数据。其他五处金矿则用于预测模型确认。（此文章专业性比较强，若有问题可继续提问，邮箱号：liwenjun375037@sina.com) (都几天了 可以公布答案吗 请尊重大家的劳动成果 若回答满意 请采纳为最佳答案 谢谢 若不满意可继续追问）

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以黄金储藏的空间相似性来绘制黄金预期储藏图
在地图上找出模式和关联性，进而描绘，理解，并预言空间现象，这个过程就叫做空间数据分析（人名Bonham-Carter, 1994）。矿藏的出现并不是毫无规律的，而是与有利的地理特征息息相关。地理特征的空间关联性与矿藏的出现之间的关系在数据整合之前一定要进行定量分析。分析后的空间关联性就可以明确每种地理特性与矿藏的关系。矿藏与地理特征之间的空间关联...

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以黄金储藏的空间相似性来绘制黄金预期储藏图
在地图上找出模式和关联性，进而描绘，理解，并预言空间现象，这个过程就叫做空间数据分析（人名Bonham-Carter, 1994）。矿藏的出现并不是毫无规律的，而是与有利的地理特征息息相关。地理特征的空间关联性与矿藏的出现之间的关系在数据整合之前一定要进行定量分析。分析后的空间关联性就可以明确每种地理特性与矿藏的关系。矿藏与地理特征之间的空间关联性可能是开发矿产的重要地理标志，如断层结构。在本研究中，发现26处金矿分布的地球化学与地理学特点存在相似性，这些例证将作为数据材料用于空间关联性分析和随后的黄金预期储藏图的绘制。另外5处金矿发现点将作为例证来证实金矿的预期。

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